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Player Props · DraftKings Lines & Edges

June 5, 2026 MLB Hits Props

266 lines · Updated Jun 5, 2:26 PM ET

The Almanac's Take

The board is thin — 266 lines are priced but the model returned zero top plays, and none of the entries carry a projection, leaving edge calculations without a numerator. Worth flagging the methodology caveat here too: bias direction reads high, meaning any over probabilities that did surface would already run hot before adjustment. Nothing to act on today. Check back if lines or projections populate closer to first pitch; the Monte Carlo engine needs the per-PA inputs to generate numbers worth trusting.

How we model these edges

Model method:
ml_monte_carlo
Approximation quality:
Reasonable
Bias direction:
Model edges on overs are biased high — real overs are slightly worse than reported.
Edge definition:
model_over_prob - no_vig(over_implied_prob)
  • ·Per backtest, the model over-estimates hits overs at high predicted probs (sharpness issue); remediation is the projection engine (`src/projections/hitter.py`), not the probability layer.
  • ·Probabilities come from a 1000-rep Monte Carlo on the per-PA outcome distribution. Lines outside the sim's threshold grid (very rare) fall back to the Poisson approximation — see the per-entry `model_over_prob_method` stamp.
  • ·Integer lines (e.g. line=2.0) are treated as 'over wins on ≥2', which slightly overstates over_prob vs sportsbook push rules. Half-point lines (X.5) — the near-universal case for these markets — are unaffected.
Planned improvement: Backtest the Monte Carlo `prop_probs` against realized outcomes over a full 2024-2025 sample and recalibrate the per-PA distribution if the residuals exceed ±2 pp at any decile bucket. See `scripts/backtest_props.py`.

Hits Board

0 of 266 projected
Hits prop board sorted by signed model edge (over picks first).
#PlayerLineOdds O/UProjModel %Market %EdgePickConf
1
A.J. Ewing
0.5−142/ +107——55%———
2
Adley Rutschman
0.5−177/ +133——60%———
3
Adolis Garcia
0.5−154/ +116——57%———
4
Alec Bohm
0.5−223/ +166——65%———
5
Alec Burleson
1.5+160/ −215——36%———
6
Alex Bregman
0.5−268/ +197——68%———
7
Alex Call
0.5−143/ +107——55%———
8
Andres Gimenez
0.5−173/ +130——59%———
9
Andrew Benintendi
0.5−143/ +108——55%———
10
Andruw Monasterio
0.5−146/ +110——55%———
11
Andy Pages
0.5−217/ +161——64%———
12
Angel Martinez
0.5−218/ +162——64%———
13
Anthony Volpe
0.5−122/ −109——51%———
14
Austin Martin
0.5−203/ +152——63%———
15
Austin Riley
0.5−172/ +129——59%———
16
Austin Wells
0.5−136/ +102——54%———
17
Ben Rice
0.5−242/ +179——66%———
18
Blake Dunn
0.5−252/ +186——67%———
19
Bo Bichette
1.5+193/ −262——32%———
20
Bobby Witt Jr.
1.5+156/ −209——37%———
21
Brandon Lowe
0.5−216/ +160——64%———
22
Brandon Marsh
0.5−175/ +131——60%———
23
Brandon Nimmo
0.5−178/ +134——60%———
24
Brandon Valenzuela
0.5−138/ +104——54%———
25
Brayan Rocchio
0.5−149/ +112——56%———
26
Brent Rooker
0.5−202/ +151——63%———
27
Brett Baty
0.5−134/ +101——54%———
28
Brice Matthews
0.5−141/ +107——55%———
29
Brice Turang
1.5+157/ −211——36%———
30
Brooks Lee
0.5−222/ +165——65%———
31
Bryan Reynolds
0.5−252/ +186——67%———
32
Bryan Torres
0.5−226/ +168——65%———
33
Bryce Eldridge
0.5−211/ +157——64%———
34
Bryce Harper
0.5−210/ +156——63%———
35
Bryson Stott
0.5−192/ +144——62%———
36
Byron Buxton
1.5+176/ −238——34%———
37
CJ Abrams
0.5−234/ +173——66%———
38
Caleb Durbin
0.5−149/ +112——56%———
39
Cam Smith
0.5−182/ +136——60%———
40
Carlos Cortes
0.5−243/ +180——66%———
41
Carlos Narvaez
0.5−133/ +100——53%———
42
Carson Benge
0.5−173/ +130——59%———
43
Carson Kelly
0.5−255/ +188——67%———
44
Carter Jensen
0.5−192/ +144——62%———
45
Casey Schmitt
1.5+180/ −243——34%———
46
Ceddanne Rafaela
0.5−174/ +130——59%———
47
Cedric Mullins
0.5−176/ +132——60%———
48
Chandler Simpson
1.5+155/ −209——37%———
49
Chase DeLauter
0.5−216/ +161——64%———
50
Chase Meidroth
0.5−253/ +187——67%———
51
Christian Vazquez
0.5−157/ +118——57%———
52
Christian Walker
0.5−221/ +164——65%———
53
Christian Yelich
1.5+142/ −190——39%———
54
Coby Mayo
0.5−124/ −107——52%———
55
Cody Bellinger
0.5−217/ +162——64%———
56
Cole Young
0.5−173/ +130——59%———
57
Colt Emerson
0.5−166/ +125——58%———
58
Colt Keith
0.5−140/ +105——54%———
59
Colton Cowser
0.5−109/ −122——49%———
60
Connor Norby
0.5−130/ −102——53%———
61
Connor Wong
0.5−116/ −114——50%———
62
Corbin Carroll
0.5−267/ +196——68%———
63
Corey Seager
0.5−172/ +129——59%———
64
Curtis Mead
0.5−217/ +161——64%———
65
Daniel Schneemann
0.5−144/ +108——55%———
66
Daniel Susac
0.5−197/ +147——62%———
67
Danny Jansen
0.5−104/ −127——48%———
68
Dansby Swanson
0.5−186/ +139——61%———
69
Darell Hernaiz
0.5−159/ +119——57%———
70
Daulton Varsho
0.5−204/ +152——63%———
71
David Hamilton
0.5−200/ +149——62%———
72
Daylen Lile
0.5−258/ +190——68%———
73
Derek Hill
0.5−118/ −112——51%———
74
Dillon Dingler
0.5−206/ +153——63%———
75
Dominic Smith
0.5−206/ +154——63%———
76
Donovan Walton
0.5−123/ −107——52%———
77
Drew Gilbert
0.5−161/ +121——58%———
78
Dylan Crews
0.5−207/ +154——63%———
79
Edgar Quero
0.5−194/ +145——62%———
80
Edmundo Sosa
0.5−129/ −103——53%———
81
Edouard Julien
0.5−166/ +124——58%———
82
Ernie Clement
0.5−231/ +171——65%———
83
Eugenio Suarez
0.5−188/ +140——61%———
84
Ezequiel Duran
0.5−183/ +137——61%———
85
Fernando Tatis Jr.
0.5−247/ +182——67%———
86
Freddie Freeman
0.5−205/ +153——63%———
87
Freddy Fermin
0.5−123/ −108——52%———
88
Gabriel Moreno
0.5−237/ +176——66%———
89
Garrett Mitchell
0.5−229/ +170——65%———
90
Gavin Sheets
0.5−179/ +134——60%———
91
George Springer
0.5−242/ +179——66%———
92
Geraldo Perdomo
0.5−221/ +164——65%———
93
Gleyber Torres
0.5−189/ +141——61%———
94
Gunnar Henderson
0.5−196/ +147——62%———
95
Henry Bolte
0.5−173/ +130——59%———
96
Henry Davis
0.5−141/ +106——55%———
97
Hunter Feduccia
0.5−105/ −126——48%———
98
Hunter Goodman
1.5+171/ −230——35%———
99
Ian Happ
0.5−222/ +165——65%———
100
Isaac Collins
0.5−150/ +113——56%———

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