The Almanac
Sign inSign up →
Player Props · DraftKings Lines & Edges

May 5, 2026 MLB Hits Props

272 lines · Updated Jun 4, 11:11 PM ET

The Almanac's Take

The board is thin — no top plays surfaced and projections are missing across all 272 lines, leaving model edge undefined for every entry. Worth noting the methodology flags a high bias direction, meaning any overs that did clear the threshold would already be running hot; without projection coverage that caveat is moot but good to keep in mind when the engine is back online. Nothing here to act on today.

How we model these edges

Model method:
ml_monte_carlo
Approximation quality:
Reasonable
Bias direction:
Model edges on overs are biased high — real overs are slightly worse than reported.
Edge definition:
model_over_prob - no_vig(over_implied_prob)
  • ·Per backtest, the model over-estimates hits overs at high predicted probs (sharpness issue); remediation is the projection engine (`src/projections/hitter.py`), not the probability layer.
  • ·Probabilities come from a 1000-rep Monte Carlo on the per-PA outcome distribution. Lines outside the sim's threshold grid (very rare) fall back to the Poisson approximation — see the per-entry `model_over_prob_method` stamp.
  • ·Integer lines (e.g. line=2.0) are treated as 'over wins on ≥2', which slightly overstates over_prob vs sportsbook push rules. Half-point lines (X.5) — the near-universal case for these markets — are unaffected.
Planned improvement: Backtest the Monte Carlo `prop_probs` against realized outcomes over a full 2024-2025 sample and recalibrate the per-PA distribution if the residuals exceed ±2 pp at any decile bucket. See `scripts/backtest_props.py`.

Hits Board

0 of 272 projected
Hits prop board sorted by signed model edge (over picks first).
#PlayerLineOdds O/UProjModel %Market %EdgePickConf
1
Aaron Judge
0.5−190/ +142——61%———
2
Adley Rutschman
0.5−242/ +179——66%———
3
Adolis Garcia
0.5+100/ −130——47%———
4
Adrian Del Castillo
0.5−142/ +107——55%———
5
Alec Bohm
0.5−148/ +115——56%———
6
Alec Burleson
0.5−250/ +184——67%———
7
Alejandro Osuna
0.5+105/ −135——46%———
8
Alek Thomas
0.5−151/ +114——56%———
9
Alex Bregman
0.5−218/ +162——64%———
10
Alex Freeland
0.5−139/ +105——54%———
11
Andres Gimenez
1.5−115/ −115——50%———
12
Andrew McCutchen
0.5−135/ +105——54%———
13
Andrew Vaughn
0.5−224/ +166——65%———
14
Andruw Monasterio
0.5−160/ +120——58%———
15
Andy Pages
0.5−246/ +182——67%———
16
Angel Martinez
0.5−217/ +162——64%———
17
Austin Martin
0.5−148/ +115——56%———
18
Austin Riley
0.5−176/ +132——60%———
19
Austin Wells
0.5−135/ +105——54%———
20
Austin Wynns
0.5+105/ −135——46%———
21
Ben Rice
0.5−185/ +138——61%———
22
Ben Williamson
0.5−105/ −125——48%———
23
Billy Cook
0.5−157/ +118——57%———
24
Blaze Alexander
0.5−120/ −110——51%———
25
Bo Bichette
1.5+105/ −140——46%———
26
Bo Naylor
0.5−151/ +114——56%———
27
Bobby Witt Jr.
0.5−249/ +184——67%———
28
Brady House
0.5−205/ +153——63%———
29
Brandon Marsh
1.5+110/ −142——45%———
30
Brandon Nimmo
0.5−244/ +180——67%———
31
Brandon Valenzuela
0.5+126/ −162——42%———
32
Brayan Rocchio
0.5−177/ +132——60%———
33
Brent Rooker
0.5+115/ −148——44%———
34
Brett Baty
0.5−237/ +175——66%———
35
Brett Harris
0.5+150/ −198——38%———
36
Brice Matthews
0.5+108/ −143——45%———
37
Brice Turang
0.5−227/ +169——65%———
38
Brooks Lee
1.5−148/ +115——56%———
39
Bryan Reynolds
0.5−223/ +166——65%———
40
Bryce Eldridge
0.5−154/ +116——57%———
41
Bryce Harper
0.5−260/ +192——68%———
42
Bryson Stott
1.5−130/ +100——53%———
43
Byron Buxton
0.5−142/ +110——55%———
44
CJ Abrams
0.5+100/ −130——47%———
45
Caleb Durbin
0.5−149/ +112——56%———
46
Cam Smith
0.5−119/ −112——51%———
47
Carlos Correa
0.5−187/ +140——61%———
48
Carson Benge
0.5−238/ +176——66%———
49
Carson Kelly
0.5−204/ +152——63%———
50
Carter Jensen
0.5−131/ −101——53%———
51
Ceddanne Rafaela
0.5−208/ +155——63%———
52
Cedric Mullins
0.5+110/ −142——45%———
53
Chandler Simpson
1.5−105/ −125——48%———
54
Chase DeLauter
0.5−271/ +199——69%———
55
Christian Vazquez
0.5−110/ −121——49%———
56
Christian Walker
0.5−146/ +110——55%———
57
Christopher Morel
0.5−144/ +109——55%———
58
Coby Mayo
0.5−105/ −125——48%———
59
Cody Bellinger
0.5−218/ +165——65%———
60
Colby Thomas
0.5−110/ −120——49%———
61
Cole Young
0.5−147/ +110——56%———
62
Colt Keith
0.5−205/ +152——63%———
63
Colton Cowser
0.5+155/ −204——37%———
64
Connor Norby
0.5−142/ +110——55%———
65
Connor Wong
0.5−176/ +132——60%———
66
Corbin Carroll
0.5−217/ +161——64%———
67
Corey Seager
0.5−218/ +165——65%———
68
Curtis Mead
1.5+115/ −148——44%———
69
Dalton Rushing
0.5−233/ +172——66%———
70
Daniel Schneemann
0.5−175/ +131——60%———
71
Danny Jansen
0.5+100/ −130——47%———
72
Dansby Swanson
0.5−172/ +129——59%———
73
Darell Hernaiz
0.5+110/ −142——45%———
74
Daulton Varsho
1.5−120/ −110——51%———
75
David Hamilton
0.5−133/ +100——53%———
76
Daylen Lile
0.5−120/ −110——51%———
77
Dillon Dingler
0.5−188/ +145——62%———
78
Dominic Canzone
0.5−170/ +128——59%———
79
Dominic Smith
0.5−159/ +119——57%———
80
Drake Baldwin
1.5+173/ −233——34%———
81
Drew Gilbert
0.5−141/ +106——55%———
82
Drew Millas
0.5−125/ −106——52%———
83
Dylan Beavers
0.5+100/ −130——47%———
84
Edouard Julien
0.5−215/ +160——64%———
85
Eli White
0.5−145/ +109——55%———
86
Elly De La Cruz
0.5−181/ +135——60%———
87
Ernie Clement
1.5−135/ +105——54%———
88
Evan Carter
0.5−148/ +115——56%———
89
Ezequiel Tovar
0.5−134/ +101——54%———
90
Fernando Tatis Jr.
0.5−258/ +190——68%———
91
Francisco Alvarez
0.5−246/ +181——67%———
92
Freddie Freeman
1.5+177/ −239——34%———
93
Gabriel Moreno
0.5−211/ +157——64%———
94
Garrett Mitchell
0.5−189/ +142——61%———
95
Gavin Sheets
0.5−173/ +130——59%———
96
George Springer
0.5+100/ −130——47%———
97
Geraldo Perdomo
0.5−211/ +157——64%———
98
Graham Pauley
0.5+110/ −142——45%———
99
Gunnar Henderson
1.5−130/ +100——53%———
100
Hao-Yu Lee
0.5−120/ −110——51%———

More for this date

DFS PicksConfirmed LineupsMatchupsStarting Pitchers
Want the why behind an edge?

Ask The Almanac about a player's matchup, recent form, or pitcher arsenal in chat — same data, deeper context.

Start a conversation →